智慧水務建設核心要素

智慧的解決城市水務問題

利用水資源運營數據，為水資源管理提供深入分析，并提高日常運營管理能力

預測潛在的水資源問題及長期水資源需求

協調保障水資源健康運營, 促進水資源的合理及可持續利用

智慧水務建設核心要素

技術手段 利用物聯網、云計算、大數據等技術

信息資源 通過智能設備實時采集水源地、到供水、用水、節水、排水、防澇等城市水循環全流程各類水務數據資源。

應用平臺 智慧水務建設的基礎內容，智慧水務公共平臺及各類專業應用子系統。

管理目標 智慧水務的建設目標，即提升城市及水務相關企業的管理水平，為城市水務管理者提供更好的決策支撐。

服務對象 智慧水務的根本宗旨，即為用戶提供更加優質、便捷的水務服務。

智慧水務規劃藍圖

智慧水務: 產銷差綜合分析

解決手段

利用二次供水（或遠程水表）監測數據，利用時間序列分析算法，構建小區的月用水量周期模型；

對于有全年數據的情形：利用月用水量的周期模型，對小區的年總量進行細分，降低人工經驗分割的波動；

對于部分月份數據的情形：對IC卡用戶，分析充值交易記錄，得到月用水量；

根據水表或流量計的部署位置，結合網絡拓撲，利用圖分析算法，進行一個最佳的分割，極大化每個分區間的獨立性；

對于重疊部分，按照水費平均分攤供水

區域對比分析

時間趨勢分析

改進措施效果評價

智慧水務: 水環境安全預警

兩大系統

水環境安全預警Web系統

水環境安全評價模型構架工具

三類用戶

公眾：提供流域水環境的全面、實時展示，提高公眾在水環境保護上的互動

專家：通過實時監測、精細評價、溯源分析、場景模擬，防患于未然

決策者：通過全面、動態、實時的數據展示和可視化展示，保證流域水環境的全程可視可控和統籌規劃

五項功能

公眾門戶

現狀監控

評價預警

事故應急

藍藻監測

三大技術特點

開放式架構：支持與不同數據源的整合

科學的風險評價方法：采用國際標準框架，運用一系列嚴謹的群決策算法（熵權、AHP、聚類分析），降低專家的個體偏差

強大的擴展能力：可對不同類型公共水域水環境進行監測

河流水環境實時監控

分布式傳感器網絡

由移動和固定無線傳感器（每個傳感器都有自己的計算芯片）組成的一個分布式傳感器網絡，負責收集傳送流域的物理，化學和生物的變化實時數據

傳感器數據的收集和處理

借助IBM的新的“流計算”技術， 對分布式傳感器網絡收集到的實時的連續的物理、化學和生物數據流進行檢查分類并按優先次序處理

融合采集的數據信息 “創建“ 可視化的虛擬河流

科學家，教育工作者和政府決策者，通過由電腦綜合數據形成的“虛擬”河，以進一步了解生態系統，觀察沉積物和化學污染物，深入了解人類對水質和魚類的遷移的影響。修定區域發展政策和模式

智慧水務: 智慧堤壩

采集的數據通過無線物聯網匯集到堤壩控制中心，控制中心實時監控堤壩狀態，分析堤壩風險   流量傳感器記錄水流量和水壓

大范圍分布式傳感網絡:

分布式光纖監測系統(BOTDR) 或其他監測系統，如激光雷達(LIDAR), inclinometers, soil moisture sensors,視頻監控等。

通過各種傳感器感知堤壩的健康狀態，結合精準天氣預報和災害影響分析預警堤壩垮塌和淹沒等風險

采集的數據通過分析可以幫助安排堤壩的日常維修工作